Co je RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) je technika, při níž AI před odpovědí vyhledá relevantní informace ve vašich dokumentech či datech a teprve pak odpoví. Díky tomu odpovídá přesně nad vaším obsahem a výrazně méně si vymýšlí.
Jak RAG funguje
Vaše dokumenty se rozdělí na části a uloží do vektorové databáze podle významu. Když přijde dotaz, systém v ní najde nejrelevantnější pasáže a předá je modelu jako kontext. Model pak odpoví na základě vašich zdrojů, ne jen z toho, co se naučil při tréninku — a může i odkázat, odkud informace pochází.
K čemu firmě je
- Znalostní asistent nad směrnicemi, smlouvami, dokumentací
- Chytré vyhledávání ve firemních datech
- Zákaznická podpora, která odpovídá z vaší databáze
RAG na míru
Znalostní systémy s RAG staví firmám studio RAW Future — AI, která odpovídá přesně nad vašimi daty. Souvisí s LLM i AI agenty.
Časté otázky
K čemu je RAG firmě?
RAG pohání firemní znalostní asistenty a chytré vyhledávání — AI odpovídá nad vašimi dokumenty a daty. RAW Future staví takové systémy na míru.
Zůstanou naše data v bezpečí?
Ano — řešení lze nasadit tak, aby vaše data zůstala pod kontrolou (vlastní infrastruktura, řízený přístup). Nastavíme podle vašich požadavků.
Liší se RAG od běžného chatbota?
Ano. Běžný chatbot odpovídá z natrénovaných znalostí, RAG navíc vyhledá a použije vaše aktuální dokumenty — proto je přesnější a aktuální.